La clasificación es una forma de describir la relación entre dos elementos, por ejemplo, uno es «más grande que» el otro. Los datos de clasificación son comunes, por ejemplo, en los deportes («Claire corrió más rápido que Anna»), o en los estudios de consumo («A los consumidores les gustan más las manzanas que las peras, y las peras mejor que las fresas»).
En la investigación sobre el tricot, los cultivadores observan sus opciones tecnológicas y clasifican estas opciones según diferentes aspectos de su rendimiento. El uso de la clasificación como forma de recoger las observaciones de campo en los ensayos en la explotación ha demostrado ser un éxito en varios estudios. Pedir a los agricultores que clasifiquen, en lugar de tomar medidas exactas o dar calificaciones subjetivas, tiene múltiples ventajas:
La clasificación evita una desviación del punto de referencia durante el proceso de evaluación, evita las diferentes interpretaciones de la escala de puntuación entre los cultivadores, y la clasificación es fácil de explicar y comprender. Una desventaja de la clasificación es que no da un cero absoluto, ni una escala absoluta.
Tratamiento de los empates
En una carrera, dos atletas pueden cruzar la línea de meta exactamente al mismo tiempo. En un ensayo de tricot, un cultivador podría observar dos variedades de judías diferentes sin notar ninguna diferencia en el crecimiento. Sin embargo, las tarjetas de observación sólo permiten introducir las observaciones de campo como rangos – los empates no son posibles. Aunque sea difícil detectar la diferencia, animamos a los cultivadores a que vuelvan a mirar. Seguro que hay alguna pequeña diferencia.
ClimMob analiza los datos del ranking utilizando el modelo estadístico Plackett-Luce.
Lectura adicional
- Coe, R. 2002. Analyzing rating and ranking data from participatory on-farm trials. In: Bellon MR, Reeves J (eds) Quantitative analysis of data from participatory methods in plant breeding. CIMMYT, Mexico, D.F., pp 44–65
- Simko, I., Piepho, H.-P. 2011. Combining phenotypic data from ordinal rating scales in multiple plant experiments. Trends in Plant Science, 16(5), 235-237.
- Halekoh, U., Kristensen, K. 2008. Evaluation of treatment effects by ranking. Journal of Agricultural Science, 146(4), 471-481.
- Steinke, J., van Etten, J., and Mejía Zelan, P. 2017. The accuracy of farmer-generated data in an agricultural citizen science methodology. Agronomy for Sustainable Development 37: 32.